在過去的不到一個月，FaceChain開源項目從無到有，成功突破了相關技術瓶頸，GitHub（GitHub - modelscope/facechain: FaceChain is a deep-learning toolchain for generating your Digital-Twin.）獲得了超過4.6K?star，為未來的應用發展奠定了堅實的基礎。以下是我們已經實現的一些核心功能：
最少1張照片就可以訓練生成特定的人物LoRA，生成的人物寫真照片形象鮮明又頗具美感。?相關原理詳見論文：https://arxiv.org/abs/2308.14256?
(資料圖片僅供參考)
可以精準指定人物的動作和姿態
已經打通LoRA風格的無限擴展，例如仙女風、拍立得港風、花園婚紗、冬季漢服、校園風等。
更多風格DIY教程：
【手把手教程】無限場景風格LoRA與固定人物LoRA的融合-酷蛙FaceChain0826周記（GitHub已4K Star！）
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距離FaceChain應用生態的爆發式增長還有多遠呢？我們已經設想了以下一些可能的應用場景：
生成各種場景LoRA風格的人物寫真（這已經實現，但還可以無限拓展）
創作人物連環畫故事。
制作人物表情包
結合sadtalker生成人物視頻
影視、動畫角色設計及生成
無限可能……
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為了實現這些應用，FaceChain仍需攻克一些技術難題：
指定某一固定背景的人物寫真（需要掌握inpainting技術）。
高清分辨率圖片生成。
圖片風格的拓展（包括3D、卡通、特定動畫風格如吉普力）。
結合LLM+SD生成連續的圖片系列形成完整故事。
連續性視頻的生成
……
作為一個開源項目，我們熱忱歡迎更多具有創新思維和熱情的開發者加入，各個子項目虛位以待：
我們也會對有以下相關貢獻的開發者進行表彰：
貢獻項目相關的教程文章。
貢獻項目在Github上的PR、issue。
在魔搭平臺上同步貢獻項目相關模型（如風格LoRA）、訓練數據集、衍生的創空間應用。
貢獻者將有機會獲得項目貢獻證書以及modelscope平臺免費計算時長獎勵，更重要的還是可以結識一群有趣的開發者共同建設一個有趣的項目
如你也認可我們的項目公約：有趣、有用、向善、向美，請跳轉原文報名加入！
我們期待FaceChain開源項目能夠持續發展，引領人工智能技術的新潮流。
有更多技術細節還可以關注本周五《AI模型社》的直播，有原理講解+實操演示，可掃碼預約直播：
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