業(yè)內(nèi)分析認為，在人工智能浪潮下，工業(yè)人工智能發(fā)展是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)演進的核心方向。記者獲悉，下一步工業(yè)和信息化部將進一步推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能協(xié)同賦能，建設(shè)高質(zhì)量的工業(yè)數(shù)據(jù)集，加快打造工業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)大模型，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺推進人工智能賦能新型工業(yè)化。
當前，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)持續(xù)提檔升級，加速賦能行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。最新數(shù)據(jù)顯示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)拓展至49個國民經(jīng)濟大類，實現(xiàn)41個工業(yè)大類全覆蓋，標識解析注冊量突破6500億個，連接工業(yè)設(shè)備超1億臺套，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系提供了重要支撐。
“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的個性化定制、平臺化設(shè)計、智能化生產(chǎn)、孵化延伸等新模式廣泛普及，有力促進企業(yè)的提質(zhì)降本增效和創(chuàng)新。”工業(yè)和信息化部總工程師謝少鋒在近日舉辦的2025工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會上說。
應用不斷擴面、深耕，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模也持續(xù)壯大。數(shù)據(jù)顯示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超1.5萬億元，帶動經(jīng)濟增長近3.5萬億元。“隨著平臺、網(wǎng)絡、標識等體系逐步完善，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的同時，也孕育出一批具有代表性的新興產(chǎn)業(yè)。”中國信息通信研究院院長余曉暉說。
特別是，人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展成為新趨勢。眼下，人形機器人進入工廠“實訓”、AI大模型助企縮短新品研發(fā)周期、企業(yè)運用大數(shù)據(jù)預測市場“爆品”，人工智能加速落地，生產(chǎn)一線“新”潮涌動。
“在以大模型和生成式AI技術(shù)為代表的人工智能浪潮下，工業(yè)人工智能發(fā)展是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展演進的核心方向。同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也為人工智能發(fā)展提供了數(shù)據(jù)資源沉淀，為場景打造和模型研發(fā)創(chuàng)造條件，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是人工智能落地的關(guān)鍵載體。”余曉暉認為。
不少企業(yè)也積極展開布局和探索。徐工漢云技術(shù)股份有限公司總經(jīng)理張啟亮介紹，今年年初，徐工漢云構(gòu)建了“大模型+專業(yè)模型”協(xié)同架構(gòu)，打造出多模態(tài)數(shù)據(jù)分析智能體。這一技術(shù)能夠處理設(shè)備故障預測、工藝優(yōu)化等復雜問題，在工程機械、汽車制造、交通基礎(chǔ)設(shè)施等行業(yè)中實現(xiàn)了規(guī)模化應用。
浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)副董事長、總經(jīng)理龐松濤表示，人工智能已成為全球重點聚焦領(lǐng)域，并隨著關(guān)鍵技術(shù)的突破，出現(xiàn)了人工智能產(chǎn)業(yè)化、智能體生態(tài)化和工業(yè)智能縱深化的特點。面對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，要把人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)充分結(jié)合，并整合數(shù)據(jù)、軟件、人才等方面資源，為企業(yè)提供長效可持續(xù)的系統(tǒng)化服務。聚焦鋼鐵、化工、能源等關(guān)鍵行業(yè)，浪潮云洲打造了200余項平臺解決方案，活躍企業(yè)用戶數(shù)29萬余家。
記者獲悉，下一步工業(yè)和信息化部將用好人工智能這個“關(guān)鍵變量”，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能協(xié)同賦能、融合發(fā)展。
謝少鋒表示，要夯實互聯(lián)互通基礎(chǔ)，建設(shè)高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集，在重點行業(yè)領(lǐng)域打造一批“高價值、高純度、高可用性”的工業(yè)語料庫和多模態(tài)數(shù)據(jù)集。推動建設(shè)工業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)大模型，鼓勵基礎(chǔ)大模型向工業(yè)領(lǐng)域開源共享。加快智能算力建設(shè)布局，構(gòu)建“云邊端”協(xié)同的智能算力網(wǎng)絡。依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺大力推進人工智能賦能新型工業(yè)化，推動工業(yè)數(shù)據(jù)、模型、知識、算法在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺加速集聚，提升制造業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡化智能化水平。
展望未來，余曉暉認為，我國具備完整的產(chǎn)業(yè)體系、豐富的應用場景和龐大的數(shù)據(jù)資源，這些優(yōu)勢可有效反哺大模型訓練，推動其在物理世界實現(xiàn)更深層次的智能能力。此外“具身智能”也將成為關(guān)鍵發(fā)展方向，特別是在裝備制造、機器人和未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，推動制造業(yè)邁向更高水平的智能化與數(shù)字化。
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