同時，交通運輸部還將建設綜合交通運輸大模型和謀劃實施“智能綜合立體交通網”重大科技專項，突破自動駕駛系統、具身智能列車與自主協同控制系統等5大智能系統，開展百大典型場景示范。
沿著我國漫長的海岸線一路向南，環渤海、長三角、粵港澳大灣區三大世界級港口群基本建成，可見巨輪往來，裝卸繁忙，智慧的“風”正讓這里不斷煥發出新風采：
在山東港口青島港，自動化碼頭僅需5分鐘即可有序排列2.4萬個標準箱；在上海洋山港，大型裝卸作業設備在百公里外亦能智能遠程操控；在寧波舟山港，無人集卡沿著北斗衛星導航在堆場與岸橋之間快速穿梭；在廈門港，數字孿生港口系統對港口運營精準預測與智能調控……
“智慧港口主要領域已實現‘跟跑’‘并跑’到‘領跑’的重要轉變。”交通運輸部水運局副局長祝振宇介紹說，當前，我國已建成自動化碼頭52座，自動化碼頭的應用規模、作業效率、技術水平總體位居世界前列。集裝箱自動化碼頭基本實現了設計建造、裝備制造、系統集成和運營管理全鏈條等關鍵技術自主可控，作業效率大幅提升。干散貨碼頭“翻”“堆”“取”“裝”“卸”等關鍵作業環節基本實現自動化，全流程智能化管控與運維技術應用大大提升了港口本質安全水平。
“人工智能+”帶來的港口產業能級躍升并不是個例。在趙曉輝看來，交通運輸行業擁有著廣闊的市場規模、多元的應用場景、海量密集的數據，是人工智能發展的重要領域。如何發揮這些優勢，讓人工智能的“關鍵變量”轉化為發展新質生產力“最大動能”，已成為交通強國的“時代之問”。
據透露，交通運輸部研究提出了推動“人工智能+交通運輸”的“125N”總體工作考慮。其中，1個頂層設計《實施意見》將以交通運輸部、發展和改革委、工信部、數據局、鐵路局、民航局、郵政局文件形式印發，明確到2030年和未來更長時間“人工智能+交通運輸”建設目標、推進路線、重點任務和政策舉措。
推動“人工智能+交通運輸”，構筑2大基礎支撐頗為重要，即建設綜合交通運輸大模型和謀劃實施“智能綜合立體交通網”重大科技專項。
據了解，近期交通運輸部形成了建設綜合交通運輸大模型“1+3”的總體方案，包括技術方案、高質量數據集建設方案、場景應用方案等。同時，也在籌備組建交通大模型創新和產業發展聯盟，按照“算力共用、數據共享、模型共訓”的原則，廣泛凝聚人工智能頭部公司、行業企業、高校院所等單位，形成創新應用合力，充分挖掘大模型的技術潛力。
突破5大智能系統也是下一步工作的重點。圍繞自動駕駛系統、智能化交通基礎設施體系、具身智能列車與自主協同控制系統、智能化自主式空中交通系統、智慧物流系統等，交通運輸部將組織實施一批交通強國標志性創新示范工程，帶動形成“人工智能+交通運輸”產業集群。
“N則是指布局眾多典型應用。”趙曉輝透露，交通運輸部將組織實施“十百千”創新應用工程，即圍繞十大技術方向，開展百大典型場景示范，調動千家創新主體的積極性，營造“千帆競渡、百舸爭流”的濃厚創新氛圍。
2022年以來，交通運輸部組織開展了兩批智能交通先導應用試點，聚焦自動駕駛、智能航運、智能建造3大方向，實施了50項試點任務，覆蓋41個城市，形成百余項技術指南、標準規范，多個城市還出臺了地方法規。今年，圍繞大通道貨車自動駕駛、公路自由流收費、公路重大災害智能管控處置、內河貨運船舶自主航行、高速磁浮系統等5大方向，創新采用“科技+工程”的組織模式，推動實施重大創新工程。
“目前，5大工程均已完成第一輪論證，儲備了一批條件相對成熟的意向項目，我們將繼續深入研究，按照‘成熟一項、推動一項’的原則推動立項實施。”趙曉輝稱。
中國港口協會會長、上海國際港務（集團）董事長顧金山建議，港口企業要加大科技創新投入，建立健全研發機構，加強與高校、科研院所合作，組建產學研用創新聯合體，共同開展關鍵核心技術攻關，并注重成果總結，及時形成標準；鼓勵港口企業與高校、科研院所通過技術轉讓、許可使用、作價入股等多種方式，加快科技創新成果的轉化應用；要加快新一代信息技術與港口運營的深度融合，推動自動化、智能化裝備的研發與應用，提升全流程智能化水平。
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